
Inteligentny OCR – rozpoznawanie tekstu i rozumienie dokumentu
Tradycyjny OCR zamieniał obraz w tekst, ale nie interpretował kontekstu. Nowoczesny inteligentny OCR dokumentów działa inaczej. Silniki wspierane przez uczenie maszynowe, czyli ML (machine learning), samodzielnie rozpoznają typ dokumentu, wyodrębniają konkretne pola – NIP kontrahenta, datę, kwoty netto i brutto, numer konta – walidują dane względem systemu ERP i uczą się z każdym kolejnym przetworzonym plikiem. Im więcej dokumentów przepłynie przez system, tym wyższa jest dokładność.
W Navigatorze moduł AI osiąga skuteczność rozpoznawania na poziomie ~95%, czas przetwarzania dokumentu wynosi poniżej 15 sekund, a klasyfikacja zajmuje poniżej sekundy. To parametry, które przekładają się na tempo pracy całego działu.
Przechwytywanie danych z dokumentów – koniec z ręcznym uzupełnianiem
Automatyczne sczytywanie faktur to jeden z najbardziej wymiernych przypadków użycia AI w codziennej pracy firmy. Dokument trafia do systemu ze skanera, skrzynki e-mail lub bezpośrednio z KSeF. Silnik OCR identyfikuje typ dokumentu, moduł AI wyciąga kluczowe dane: numer faktury, datę wystawienia, termin płatności, dane dostawcy i kwoty. Wszystko trafia do formularza i jest natychmiast kierowane do obiegu, np. do zatwierdzenia przez managera.
Przechwytywanie danych z dokumentów w takim modelu eliminuje najczęstsze źródło pomyłek w działach finansowych – błędy przy ręcznym wprowadzaniu. Automatyzacja wprowadzania danych to też oszczędność czasu – pracownicy każdego dnia muszą przeznaczać czas na szukanie i przepisywanie informacji. Koniecznie sprawdź, jakie są zastosowania platformy Navigator dla różnych działów firmy – od zakupów przez HR po controlling.
Dokument pod kontrolą – rola AI w całym procesie
Inteligentne przetwarzanie dokumentów to nie tylko ekstrakcja danych. AI w obiegu dokumentów towarzyszy dokumentowi przez cały jego cykl życia – kieruje go do właściwej osoby na podstawie treści i nadawcy, przypomina o zbliżających się terminach płatności lub wygasających umowach, wykrywa anomalie i przeprowadza automatyczną archiwizację, przypisując dokumenty do odpowiednich spraw lub projektów.
Taki asystent AI w firmie nie zastępuje pracownika, ale odciąża go z powtarzalnych czynności i pozwala skupić się na decyzjach wymagających decyzji człowieka. Uczenie maszynowe w analizie dokumentów sprawia, że system z każdym miesiącem staje się dokładniejszy i lepiej dopasowany do specyfiki organizacji.
Jak Navigator wykorzystuje AI do pracy z dokumentami?
Navigator to platforma klasy ECM/Workflow, w której moduły AI są wbudowane natywnie – nie jako zewnętrzny dodatek, ale jako integralna część obiegu dokumentów. Działa w modelu kontenerowym (Docker), co umożliwia wdrożenie na własnej infrastrukturze bez konieczności wysyłania danych poza firmę. Moduł AI obsługuje trzy kluczowe etapy:
- OCR – zamienia zeskanowane lub przesłane dokumenty w tekst gotowy do dalszego przetwarzania,
- klasyfikacja – automatycznie rozpoznaje typ dokumentu w mniej niż sekundę,
- data capture – wyciąga i strukturyzuje dane trafiające bezpośrednio do formularzy i procesów workflow.
Przetworzone dane uruchamiają kolejne etapy obiegu – trafiają do zatwierdzenia, inicjują płatność lub są archiwizowane zgodnie z regułami. Platforma integruje się z ERP, systemami pocztowymi i KSeF.
FAQ
Navigator korzysta z dwóch silników OCR (w tym ABBYY), co zwiększa skuteczność nawet przy słabej jakości skanu lub niestandardowym układzie strony. Silniki są trenowane na zróżnicowanych zbiorach danych i obsługują wiele języków.
Jakie wymagania techniczne musi spełnić firma, żeby wdrożyć AI do obiegu dokumentów?
Stosunkowo niskie – system działa w przeglądarce, moduł AI jest uruchamiany w kontenerze Docker na własnym serwerze lub w chmurze. Nie jest konieczna rozbudowana infrastruktura ani dedykowany zespół IT po stronie klienta.
Czy dane przetwarzane przez AI są bezpieczne?
Archman posiada certyfikat ISO/IEC 27001, a architektura systemu pozwala przetwarzać dokumenty wyłącznie w obrębie infrastruktury klienta – bez wysyłania danych do zewnętrznych usług chmurowych.