Artificial Intelligence

Bereite jedes Dokument für die weitere Verarbeitung mit künstlicher Intelligenz vor

Der natürliche Effekt der Verlagerung unserer Realität in die virtuelle Sphäre ist das Phänomen einer schnell wachsenden Datenmenge. Mit nur klassischer ERP- oder ECM-Software, die eine Mitarbeiterüberwachung erfordert, ist es unmöglich, eine große Menge an Informationen effizient zu verarbeiten. Kontextbasierte Software auf Basis künstlicher Intelligenz ist in diesem Fall hilfreich.

Das Modul Künstliche Intelligenz unterstützt Sie bei der Vorbereitung von Dokumenten für die weitere Verarbeitung: Es erkennt seinen Typ, überprüft die Richtigkeit der Daten, exportiert die Daten in die entsprechenden Formularfelder im ECM- oder ERP-System, verhindert Duplikate und weist Sie auf ungewöhnliche Ereignisse hin, gefährliche Operationen.

Wie funktioniert das?

Die Kaufrechnung wird automatisch an die Buchhaltung, den Lebenslauf – an die Personalabteilung und das Angebot – an das Sekretariat gesendet.

Während der manuellen Eingabe des Dokuments in das System oder des automatischen Herunterladens aus der E-Mail-Box findet der OCR-Prozess statt, d. H. Hinzufügen einer Textebene und Konvertieren der Datei in PDF. Die Software kann den Dokumenttyp erkennen und automatisch an die entsprechende Abteilung oder Person weiterleiten oder die entsprechende Einheit vorschlagen, wobei der Prozentsatz der Wahrscheinlichkeit der Richtigkeit der Empfehlung angegeben wird.

Die nachfolgenden Schritte bei der Verarbeitung des Dokuments können je nach Dienstnutzungsszenario unterschiedlich sein. Wir können die erkannten Daten automatisch von der Rechnung in das ERP-Systemformular importieren, die erhaltenen Lebensläufe nach Stellenangeboten sortieren und Duplikate entfernen, Angebote zusammenfassen und Schlüsselwörter extrahieren, um deren Auswahl zu erleichtern.

Die wichtigsten Komponenten des AI-Moduls

OCR

Ein Dienst, der Dateien in Grafikformaten (* .jpeg, * .png oder nicht durchsuchbar * .pdf) eine Textebene zuweist. Jede Datei vom Scanner oder Foto des Dokuments wird in eine durchsuchbare * .pdf-Datei konvertiert.

TEXT CLASSIFICATION

Dienst, der die Klasse des Dokuments anhand historischer Daten erkennt. Es ermöglicht die Automatisierung von Routine- und sich wiederholenden Aktivitäten, z. B. die Erkennung des Dokumenttyps, der an eine Unternehmensemail gesendet wird, und die Verteilung an die entsprechende Abteilung.

DATA CAPTURE

Ein Dienst, der das Extrahieren von Daten aus einem Dokument in ein Formular im System ermöglicht. Algorithmen, die die Richtigkeit der zurückgegebenen Daten überprüfen, ermöglichen die Validierung der erhaltenen Informationen wie NIP, PESEL oder Bankkontonummer. Wir können eine Dokumentvorlage definieren oder vorgefertigte Dienste verwenden, die keine Arbeit des Benutzers erfordern: Datenerfassungsrechnungen, Visitenkarten, Tabellen und „Schlüssel-Wert“ -Paare.

ANOMALY DETECTION

Ein Dienst, der Abweichungen von der Norm und ungewöhnliche Situationen erkennt. Es kann beispielsweise verwendet werden, um zu überprüfen, ob der Rechnungsbetrag eines bestimmten Lieferanten nicht vom vorgeschriebenen Wert abweicht, oder um ungewöhnliche Benutzeraktivitäten im System zu überwachen (Eingabe zu vieler Dokumente oder Herunterladen einer großen Anzahl von Dateien).

TEXT SIMILARITY DETECTION & ANALYSIS

Ein Dienst, der eine intelligente Textanalyse ermöglicht, bei der die Bedeutung von Wörtern (Token) und ihre Position im Satz und im gesamten Text berücksichtigt werden. Es ermöglicht sowohl die Erkennung ähnlicher Texte, doppelter Fragmente als auch die Generierung von Schlüsselphrasen und Dokumentzusammenfassungen.

OCR
Geschwindigkeit

OCR
Effektivität

TEXT CLASSIFICATION
Geschwindigkeit

TEXT CLASSIFICATION
Effektivität

DATA CAPTURE
Geschwindigkeit

DATA CAPTURE
Effektivität

Vorteile

Das Modul Künstliche Intelligenz umfasst eine ganze Reihe von Diensten, mit denen Sie die Büroarbeit vollständig automatisieren können. Entdecken Sie die wichtigsten Vorteile unserer Software.

Moderne Microservice-Architektur basierend auf Containern.

Abhängig von der Art der erkannten Daten beträgt die Datenerfassungseffizienz in polnischer Sprache ca. 90%. Die Daten können fortlaufend gelesen werden, ohne dass Sie sich zuerst mit dem Layout der Rechnung vertraut machen müssen.

Durch die Verwendung von Software auf der Basis künstlicher Intelligenz können Sie Daten mehrere Dutzend Mal schneller in das System eingeben als ein Mitarbeiter, der dieselben Aktivitäten manuell ausführt.

Pełna walidacja numerów bankowych IBAN oraz NIP minimalizuje ryzyko błędów praktycznie do zera.

Das System lernt aus verarbeiteten Rechnungen, wodurch sich die Fehlerquote bei jedem Messwert verringert.

Wir bieten ein Token, mit dem Sie die Anwendung mit wenigen Klicks vom Server herunterladen können.

Die gemeinsam genutzte API ermöglicht die schnelle und einfache Integration von NAVIGATOR AI in die Client-Software.

Standardmäßig werden 4 Sprachen unterstützt: Polnisch, Englisch, Deutsch und Lettisch. Sie können weitere hinzufügen.

Szenarien zur Verwendung des AI-Moduls

OCR auf Ihrem eigenen Server

Das Konvertieren eines Bildes in eine durchsuchbare PDF-Datei wird langsam zum Standard. Der Prozess ist jedoch häufig fragmentiert (OCR auf der Scannerseite, zusätzliche Anwendungen usw.). In unserem Modell arbeitet der OCR-Dienst auf der Serverseite, ist aufgrund der Containerarchitektur (Docker) effizient und stellt sicher, dass jedes Dokument eine durchsuchbare Form hat.

Kontextsuche in z-OCR-Dokumenten

Dokumente im Textformat sowie in das Formular eingegebene Informationen (Metadaten) können mit speziellen Tools (wie in der Google-Suchmaschine) kontextbezogen durchsucht werden: Elastische Suche, Volltextsuche usw.

Wyszukiwanie kontekstowe z-OCR-owanych dokumentów

Gotowe do użycia modele przechwytywania danych

Gebrauchsfertige Datenerfassungsmodelle

Allgemeine Datenerfassungsmodelle können ohne zusätzliche Schulung verwendet werden. Meistens verwenden Kunden das Modell für (Rechnungen), aber wir arbeiten an neuen (Visitenkarten, Lebenslauf usw.).

Eigene Datenerfassungsmodelle - Erstellen

Man kann allgemeine Modelle trainieren oder Ihre eigenen von Grund auf neu erstellen. Bei Modellschulungen (z. B. für Rechnungen) korrigieren wir die Einstellungen vorhandener Felder oder fügen Unterstützung für neue hinzu. Die Einstellungen werden für einen bestimmten Auftragnehmer gespeichert. Man kann auch Unterstützung für neue Dokumentklassen erstellen.

Tworzenie własnych modeli przechwytywania danych

Erkennung von Dokumenttypen

Die Hauptverwendung der Textklassifizierung ist die Bestimmung des Dokumenttyps. Basierend auf dem Text des Dokuments bewertet das System, ob es sich um eine Rechnung, einen Brief, einen Vertrag usw. handelt. Das Typklassifizierertraining ist für jede Umgebung individuell.

Empfehlungen für Formularfelder

Eine andere Verwendung des Textklassifikators besteht darin, den Wert für ein bestimmtes Kontrollkästchen zu schätzen. Basierend auf der Analyse historischer Dokumente kann das System den Eigentümer des Dokuments, ein Buchhaltungskonto oder eine Kostenstelle empfehlen.

Abrechnungspläne

OCR

Verwendung der optischen Zeichenerkennung, um Dokumenttexte in Form einer Scan-, Foto- oder PDF-Datei abzurufen.

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TEXT CLASSIFICATION

Automatisiere der routinemäßigen und sich wiederholenden Aufgaben basierend auf der Erkennung von Dokumenttypen.

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DATA CAPTURE

Verarbeite Daten aus allen, einschließlich vordefinierten Dokumenttypen, mit erweiterten Datenerfassungstools, die auf der AI-Engine basieren.

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ANOMALY DETECTION

Reagiere sofort auf Abweichungen von der Norm oder ungewöhnliche Situationen in deinen IT-Systemen.

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TEXT SIMILARITY DETECTION & ANALYSIS

Analysiere umfangreiche Textressourcen in extrem kurzer Zeit. Erkenne Ähnlichkeiten und duplizieren Sie Fragmente. Generiere Schlüsselphrasen und Dokumentzusammenfassungen.

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Mateusz Illg

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